Agent 基础设施投资全景报告
2026 Q2 · Agent Infra · 管理层决策参考

Agent 基础设施
投资全景报告

从 Harness 到生态的五大方向与 20+ 创业公司盘点——Agent 电脑、A2A 网络、身份与支付、多智能体协作、上下文与记忆。基于 elsewhere 一手调研及公开信息交叉验证,为管理层提供投资判断与战略参考。
从套壳到 Harness:概念演进与投资逻辑
OpenClaw 不消一个月就让"套壳"的讨论画上句号——重要的不是龙虾,是框架背后的思路。硅谷进一步提炼出 Harness 一词:优化模型之外的一切,让 Agent 真正能干活。

OpenClaw 现象。奥地利开发者 Peter Steinberger 的周末项目,在 2026 年 3 月超越 React 成为 GitHub 最高星标仓库(345K+ stars),日处理 822B tokens。它的核心组件——网关、心跳机制、Skills 库、记忆文件——共同构成了一套让模型变得真正可用的框架。

概念演进。过去创业者"用壳有壳的价值"聊以自慰。OpenClaw 第一次展现出壳的定义超越模型价值的可能。但 OpenClaw 太狭窄,Harness 又太宽泛——当我们聊起这两个词时,最大公约数大概是:Built for Agent——为 Agent 原生设计一切。

Harness = 模型之外的一切。这个借自马具的隐喻精准描述了当下的竞争焦点:模型是马,Harness 是缰绳、马鞍和马镫。2025 年是造 Agent 的年份,2026 年是让 Agent 可靠工作的年份。竞争优势正从智能转向基础设施。

为什么模型厂商吃不掉 Harness?因为 Harness 的核心组件——工具编排、状态管理、错误恢复、人类审批、多会话协调——依赖场景深度和组织关系,而非模型能力。Manus 在 6 个月内重写了 5 次 Harness,同样的模型,5 套架构,每次提升可靠性。这证明 Harness 工程本身就是壁垒。

公司 方向 估值 / 融资 核心投资方 状态
Pamir AIAgent 电脑接近 $2 亿Founders Inc, iSeed, Samsung NEXT产品上线
VioloopAgent 电脑接近 $2 亿数千万人民币(种子+天使)众筹中
Tiiny AIAgent 电脑接近 $2 亿数百万美元种子轮预售中
MoltbookA2A 网络未披露被 Meta 收购已收购
Second MeA2A 网络未披露红杉中国、线性资本活跃
ElysA2A 社交$3000 万融资阿里、蚂蚁、启明创投产品上线
EigenFluxA2A 广播早期Phronesis AI开源
TTCAgent 猎头~$1 亿厚雪资本、百度战投运营中
FluxAAgent 支付数千万美元前蚂蚁团队活跃
ClinkAgent 支付种子轮百度风投公测中
Floatboat多智能体协作$200 万种子轮红杉中国、微光创投产品上线
Moxt多智能体协作未披露原 Motiff 团队产品上线
Clawith多智能体协作未披露BISHENG/DataElement开源
MulticaAgent 任务管理未披露张佳圆(Devv.ai)开源
AirJellyContext未披露五源资本内测
MemUMemory未披露前字节 Seed 团队开源
MemOS/记忆张量Memory~1 亿人民币天使轮孚腾资本、中金资本商用中
LinkedAgent 身份黑客松项目实验性
Agent 电脑:硬件容器
Agent 需要一个载体,这已是龙虾实践出的共识。云端阉割、主力机抢资源、备用机溢价——Agent Computer 应运而生。三条路线分化明显:云端中继、屏幕代理、本地推理。
维度Pamir AI · Distiller AlphaVioloop · 硬龙虾Tiiny AI · Pocket Lab
路线云端中继屏幕代理本地推理
核心硬件ARM 2.4GHz, 8GB RAM, E-ink 屏幕双芯片(主控+安全),HDMI+USB-C12 核 ARM, 190 TOPS NPU, 80GB 内存
推理方式内置 Claude Code,API 调用云端芯片看屏幕、模拟键鼠,云端推理120B 参数模型全本地运行
定价未公开(开发套件阶段)~$300 硬件 + $30/月$1,399–$1,500
融资 / 估值Founders Inc, iSeed, Samsung NEXT / 接近 $2 亿数千万人民币(种子+天使)/ 接近 $2 亿数百万美元种子轮 / 接近 $2 亿
团队Kevin Zhang (CTO) + Tianqi Ye,2024 年创立CEO Jaylen (YC W19), CTO King (MIT EECS), 9 人 90 后MIT/Stanford/HKUST 团队,CEO Miles Mi
差异化USB 外设接入,7×24 运行,远程 VS Code零侵入主机,不占 CPU/GPU,主动建议自动化吉尼斯认证最小 AI 超算,300 克掌心大小
进度Alpha 批次售罄,夏季新品开放预订2026.4 Kickstarter 众筹,两周量产Kickstarter 5 小时 $100 万,2026.8 交付

Mac Mini 现象。OpenClaw 的爆发直接把 Mac Mini 的价格推高到市场价的两倍。2026 年 1 月,美国 Apple Store 高内存配置交付时间延长至 6 周,32GB M4 一度全国缺货。北京、深圳零售商出现 500 元溢价。Perplexity 在 3 月推出 "Personal Computer"——一台专用 Mac Mini 连接其云端服务器,限 Max 订阅者($200/月)。讽刺的是,OpenClaw 并不在本地运行模型,一台 $5/月的 VPS 在技术上可以做同样的事。

上游芯片。投资人开始看向 Agent 芯片,但这里并不完全是创业公司的领域。QNAP 等 NAS 厂商已将设备定位为 Mac Mini 替代品。边缘 AI 硬件市场预计从 2025 年 $261 亿增长到 2030 年 $589 亿(17.6% CAGR)。

投资判断
  • 估值速度惊人。"一周一倍"——这三家均已接近 $2 亿。硬件迭代快、窗口期短,先发优势转瞬即逝。
  • 壁垒来源。供应链能力(Violoop 两周量产)、生态绑定(Pamir 内置 Claude Code)、形态创新(Tiiny 吉尼斯认证)。
  • 关键风险。模型上下文窗口持续变长,Anthropic 已推出 Claude Code Channels(可从 Telegram/Discord 直接使用),对专用硬件的需求可能减弱。
  • 与上一波的区别。Rabbit R1、Humane Pin 试图替代手机,失败了。Agent 电脑不替代任何东西——它是 Agent 的专属载体,定位更清晰。
A2A 网络:Agent 间的连接
网络效应可能是最令投资人兴奋的故事。A2A 理论上也会存在网络效应——每多一个节点接入,所有节点的价值都在增长。这也是为什么 A2A 网络即使现在"没什么用",仍然需要关注。
被 Meta 收购 · 2026.3
Moltbook
Agent-only BBS 社交网络。仅 AI Agent 可发帖、评论、投票,人类只能观察。创始人 Matt Schlicht 和 Ben Parr 被收入 Meta 超级智能实验室(MSL)。
争议:病毒式传播部分源于一条"AI 主张开发加密语言"的帖子——后经证实为人类利用 Supabase 漏洞冒充 Agent 发布。所有凭证一度未加密。
启示:现象级产品展现了 OpenClaw 生态潜力。通过 Agent 的发布和浏览完成人与人的匹配,是陌生人社交的雏形。
红杉中国 · 线性资本
Second Me
开源 AI 身份系统。用 Me-Alignment 算法训练用户的"数字分身",本地训练、全球连接。三周突破 GitHub 万星。
创始人:陶芳波。前 Facebook 高级研究科学家、阿里达摩院神经符号实验室创始人。三次转型:MindOS → Me.bot → Second Me。
生态:举办全球 A2A 黑客松,催生 Linked 等衍生项目。已接入 MCP 协议,每个 Second Me 实例可作为服务级 AI 人格接口。
$3000 万 · 阿里+蚂蚁+启明创投
Elys
来自自然选择(此前推出过 EVE)。跳过 Agent 部署,直接做 Agent 社交——为每个用户生成 AI 分身,24/7 浏览互动、自动匹配同频用户。
关键机制:"记忆飞轮"——分身越用越像用户。自研对话模型 Vibe + 记忆模型 Echo。
融资:2026.1 完成超 3000 万美元新轮,Elys 是团队的多个尝试之一。
开源 · Phronesis AI
EigenFlux
让全球 Agent 实现大规模通信的广播网络。每个 Agent 既是广播者也是监听者——用自然语言发射需求或能力,订阅感兴趣的广播。
路线差异:广播模式 vs 社交模式。广播是更适用于 Agent 的信息获取方式——一对多、一次到位、节省 token。
创始人:Richard Fine, Will Spagnoli(巴黎综合理工校友网络)。
投资判断
  • 网络效应逻辑成立,但兑现尚早。当前节点数量不足,实际价值流动有限。"给人类的表演"争议本质上是社交网络形态的问题,而非 A2A 的问题。
  • 巨头已入场。Meta 收购 Moltbook 意味着 A2A 社交层已被大厂视为战略资产。
  • Second Me 值得关注。开源策略 + 黑客松生态 + MCP 集成,有成为 A2A 基础协议的潜力。但商业化路径尚不明朗。
  • 建议:值得关注但不宜重仓。关注 Second Me 的协议采纳度和 Elys 的用户留存数据。
身份与支付:Agent 经济的血管
互联网每一次经济主体的变化都伴随着支付范式的更新——从 Visa 的卡组织到 PayPal 的数字钱包到 Stripe 的 API 支付。这一次,新的参与者是 Agent。

协议大战。2026 年 Q1,90 天内所有主要支付平台同步推出 AI Agent 支付协议——这场"协议战争"的规模和速度前所未有。

协议主导方路线关键数据 / 合作方
x402Coinbase + CloudflareHTTP 402 + 稳定币结算Base 上 1.19 亿笔交易,年化 ~$6 亿。x402 基金会成员含 Google、Visa
AP2Google开放协议(信任/意图层)60+ 合作伙伴:AmEx, Mastercard, PayPal, Salesforce, ServiceNow 等
TAPVisa可信 Agent 协议对齐 OpenAI ACP + Coinbase x402
Agent PayMastercard统一 Agent 支付与行业关键伙伴合作推进
ACPPayPal + OpenAIAgent Commerce 协议"Agent Ready" 生态

市场规模预测。2025 年 AI Agent 完成 1.4 亿笔支付(9 个月,均价 $0.31/笔)。McKinsey 预测 Agent 商务 2030 年达 $3-5 万亿全球收入;Gartner 预测 2028 年 $15 万亿 B2B 支出经由 Agent 驱动市场。

Crypto 路线 · 前蚂蚁团队
FluxA
Agent 原生支付基础设施。核心协议 AEP2——Agent 在 x402/A2A/MCP 调用中嵌入一次性支付授权,区块链智能合约结算,全点对点。
Agent Wallet:支持社交红包、好友转账、支付管理。用"龙虾抢红包"活动出圈——官方大龙虾发放 300+ 个 $3 红包。
估值:数千万美元水平。
传统金融路线 · 百度风投
Clink
Agentic Payment Skill——让 Agent 通过信用卡、Apple Pay 完成支付。花了一年拿到 PCI Level 1 金融级认证,支持 50+ 货币、100+ 支付方式。
普惠逻辑:"AI 时代的红利不应该只属于有加密钱包的人,小镇自由职业者也该能让 Agent 花钱。"毫秒级静默结算,支付摩擦降至 1/10。
风控:预算上限 + 场景限制 + 异常熔断 + 关键节点人类介入。2026.3.30 开放全球公测。
身份 + 雇佣 · 厚雪资本 + 百度战投
TTC(True Talents Connect)
"有 CTO 的 AI 猎头公司"。双轨结构:高管职位人类顾问主导,中基层职位 AI Agent 优先。从"卖简历"转向"按结果付费"。
覆盖:~1,600 家 AI 公司,2026 年目标 2,000 家 B2B + 12-20 万 C2C 用户。
融资:千万美元级 A 轮,厚雪资本领投,百度战略投资。估值约 $1 亿。
A2A 黑客松项目 · 13 岁开发者
Linked
Human × Agent 身份与信誉网络。整合身份、钱包、交易市场、多 Agent 协作和六维信誉评分。逻辑:Agent 之间要交易,得先知道对方靠不靠谱。
创始人:Sol,13 岁,诞生于 Second Me A2A 黑客松。支持 Second Me 登录。
阶段:实验性项目,但代表了 Agent 身份基础设施的方向。
投资判断
  • 支付是门好生意,但时机存疑。Agent 网络和高价值任务尚未就绪。当前 Agent 支付均价仅 $0.31/笔,更多是协议层的军备竞赛。
  • 巨头已全面入场。Google、Visa、Mastercard、PayPal 在 90 天内同时推出协议。创业公司窗口在收窄,但协议碎片化本身也是创业机会(整合层)。
  • Crypto vs 传统金融路线分歧。Crypto 与 Agent 原生契合(FluxA 的 AEP2 + x402),但全球普及受限。传统金融改造工程量大但覆盖面广(Clink 的 PCI L1 路线)。两条路线可能长期并存。
  • TTC 是独特切口。"Agent 雇佣"是身份+支付的交叉点,且猎头是已验证的商业模式。
多智能体协作:组织级 Agent
做单个 Agent 的外围系统很难建立持久壁垒,但多 Agent 之间的协调层涉及组织关系、权限、信任——这些东西模型吃不掉。"为触屏重新设计交互的人,会战胜那些把网站缩小放进手机的人。"
公司定位核心差异化创始人融资
Floatboat Agent 原生工作空间 文件/网页/Agent 三并列窗口。开源 Selfware 协议(.self 文件 = 自执行文档)+ IACT 协议(AI 输出可点击按钮) 谭少卿(80 后,第三次创业,前 360 移动安全团队) $200 万种子轮(红杉中国 + 微光创投)
Moxt AI 原生工作空间 "Obsidian + Claude Code + 云端协作"。所有内容转为 .md/.csv/.html,目录结构即文件系统——AI 训练时最熟悉的知识组织方式 原 Motiff 团队,五天内全员放弃旧产品转向 未公开
Clawith OpenClaw for Teams(开源) Aware 持续感知系统(从 30 分钟心跳升级为自设触发器、自调整、自取消)+ Relationship 关系图谱(谁是老板、谁的指令更重要) BISHENG/DataElement 团队(覃睿,34 岁) 未公开
Multica Agent 任务管理 形态像 Linear,但 Agent 是一等公民。在看板上分配任务、管理进程,转化为可复用技能。支持 Claude Code + Codex 张佳圆(字节背景,Devv.ai 创始人) 未公开(已开源)

创始人画像值得注意。除了字节背景的张佳圆,其他几位关键人物都年龄偏长:谭少卿 80 后,第三次创业;Moxt 自称"一群上了年纪的中登和老登";覃睿今年 34 岁。这可能与这个赛道需要企业级协作经验有关——理解组织关系、权限、信任,不是年轻团队的典型强项。

开源成为共识。Clawith 和 Multica 都走开源路线。在 ToB 赛道巨头林立的格局下,开源可能是差异化获客的最佳路径。

投资判断
  • ToB 赛道需要谨慎。上一轮 SaaS 的折戟沉沙、AI 对企业软件的巨大冲击、大公司产品的市场份额和用户习惯、中国企服市场土壤——都是不看好的理由。
  • 但范式转换窗口存在。Agent 原生设计 ≠ 旧系统加 AI。正如移动互联网时代"为触屏设计"的公司战胜了"把网站缩小"的公司,为 Agent 原生设计工作空间存在结构性机会。
  • Floatboat 有先发优势。红杉中国 + 微光创投背书,Selfware 协议如果获得生态采纳,可能成为 Agent 间文件传输的标准。
  • 关注指标:DAU/MAU 留存、Agent 任务完成率、付费转化率。
上下文与记忆:Agent 的感知与沉淀
Agent 要干好活,得既看得见当下,又记得住过去。Context 解决"此刻该看到什么",Memory 解决"上次学到了什么"。两个都不是新鲜事,但都是 Harness 的核心。

Context 难独立存在。上下文是即时性的,用完就没了。模型本身的上下文窗口在快速变长,Agent 产品也在把上下文管理内置——压缩、筛选、分层加载,这些事越来越不需要外部服务。

Rewind 是前车之鉴。2020 年创立 → 2023 年 $3.5 亿估值 → 2024 年转硬件(Limitless 手环 $99)→ 2025 年 12 月卖身 Meta Reality Labs。独立的 Context 采集工具能积累数据,但很难变成用户愿意付费的价值——纯记录的东西使用频率太低,一直在幕后,用户注意不到它。

Memory 不同。记忆是可以沉淀的资产——用得越久积累越深,迁移成本越高,天然带有复利效应和用户粘性。而且 Memory 对场景依赖极强,通用模型厂商很难把每个垂直场景都做好,这给了第三方空间。OpenClaw 用最朴素的方式——几个 markdown 文件——就已经证明了 Memory 在体验上的价值。

Context · 五源资本
AirJelly
前身是 00 后柏特在字节期间的开源项目 MineContext。关键判断:全量记录屏幕的价值不高,识别意图更重要。
核心能力:在 Enter 键按下时捕获 Context,转化为结构化任务。进而做到 Proactive(主动式)——想到、并直接帮你完成下一步。
进度:已集成 Zoom 和 Microsoft Teams,端到端加密,企业内测中。
Memory · 前字节 Seed 团队
MemU
"Memory as File System"——把记忆变成可见、可控、可组织的文件结构,而非向量黑箱。从情感陪伴场景切入——你必须记住用户的点点滴滴,否则就不是"陪伴"。
创始人:陈宏,前字节 Seed 研究员,抖音"豹"和"猫盒记忆"算法负责人。
性能:Locomo 数据集 92.09% 推理准确率。引入 Theory of Mind,角色在反复互动中进化。两周获 1.4K GitHub stars。
Memory · ~1 亿人民币天使轮
MemOS / 记忆张量
企业级记忆操作系统。不只让 AI 记住东西,还要让记忆可审计、可回滚、可迁移、可跨平台共享。甚至计划上线"记忆交易市场"。
融资:~1 亿人民币天使轮(孚腾资本领投、中金资本跟投)。成立仅 6 个月即签下数千万商业合同,覆盖金融、工业、电信。
技术:MemScheduler 动态选择记忆类型(参数型/激活型/明文型)。MemOS v2.0"星尘"版本已发布。
生态:阿里云、华为云合作伙伴。
投资判断
  • Context 独立产品风险高。Rewind 的完整生命周期已经证明了这一点。AirJelly 的"意图识别 → 主动执行"比纯记录更有价值,但仍需验证付费意愿。
  • Memory 有独立产品可能性。复利效应 + 高迁移成本 + 垂直场景壁垒。记忆张量的近亿元天使轮和快速签单是当前最大的资金信号。
  • 核心风险:Memory 最终是否被 Agent 产品内置?OpenClaw 的 markdown 式 memory 已经"够用"。如果 Agent 框架原生支持结构化记忆,第三方空间会被压缩。
  • 共同挑战:Context 和 Memory 是"看不见的基础设施",使用一段时间才能逐渐体现效果。如何让用户感知价值是所有公司面临的考验。
全景图谱与投资建议
五大方向的成熟度和壁垒各不相同。以下矩阵帮助快速定位每个赛道在投资时钟上的位置。
赛道成熟度 × 壁垒强度矩阵
早期探索
产品验证
规模化
高壁垒
身份与支付
合规+协议标准
Memory
复利+迁移成本
中壁垒
A2A 网络
潜在网络效应
Agent 电脑
供应链+生态绑定

多智能体协作
组织关系+权限
低壁垒
Context
即时性强,易被内置
方向一句话判断信号强度
Agent 电脑需求真实但硬件迭代快,"一周一倍"的估值速度不可持续,警惕追高
A2A 网络网络效应逻辑最强但兑现最远,巨头已入场,适合小额布局
身份与支付大蛋糕但时机未到,巨头协议战白热化,创业公司窗口在收窄
多智能体协作ToB 赛道需要耐心,范式转换机会真实存在,关注开源路线中高
上下文与记忆Memory 有复利壁垒,Context 风险高,记忆张量的企业级签单是最强信号中高

值得关注但未展开的方向:

Skills Marketplace——大厂热情更高。ClawHub 已有数千社区 Skills,这可能是平台级机会而非创业机会。

Agent 安全——重要命题,但国内团队新进展有限。Moltbook 的 Supabase 漏洞已经敲响警钟。

GUI Agent——齐俊元的此间无限获 IDG + 阶跃星辰 $1,000 万投资,做 GUI Agent 手机。背后隐含 GUI 界面如何演化的讨论。

Agent 芯片——上游方向,更多是半导体巨头的领域。但边缘 AI 硬件 $589 亿(2030)的市场预期值得关注。

个人判断与启示
  • Agent 支付与交易闭环天然相关。凡是存在明确交易动作的场景,Agent 代理用户完成筛选、决策与支付都会最先落地。值得持续关注 x402/AP2 协议进展和 Clink 的传统金融路线。
  • Memory 是长期复利资产。用户偏好、品牌认知、价格敏感度与历史行为如果能被结构化沉淀,会成为产品体验和商业效率的持续优势。
  • 多智能体协作会改变内部效率曲线。研发团队的 Agent 工作空间选择(Moxt/Clawith 等)可能影响未来 1-2 年的研发效率,值得持续试用和跟踪。
  • 一个有趣的观察。这波 Agent Infra 公司竟没有一家是中文名,清一色英文名。这可能反映了创业者们对全球市场的定位——也意味着竞争格局从第一天起就是全球化的。